快手推出金帆计划：20亿流量赋能获客

技术可以赋能艺术，但无法取代人的(de)创作。当算力解放了创作者的“双手(shuāngshǒu)”，电影或许才能真正回归其本质——用全部(quánbù)的精力来讲一个好故事。 《瞭望东方周刊》特约撰稿孟佳 编辑(biānjí)覃柳笛 2024年9月26日(rì)，重庆，一个数字(shùzì)科技影棚展示出逼真的太空舱背景 AI技术正在重塑很多(hěnduō)行业，从工作方式到(dào)产出本身，包括电影产业。 2024年(nián)以来，AI技术(jìshù)不仅在多个关键领域实现了突破性应用，还(hái)推动了行业对技术融合的广泛讨论和实践。2024年3月，央视频上线(shàngxiàn)了国内首部AI全流程微短剧《中国神话》；2024年7月，博纳影业与抖音联合推出了AI微短剧《三星堆：未来启示录》，快手推出了AI微短剧《山海奇镜之劈波斩浪(pībōzhǎnlàng)》。 有资方表示，“生成式AI或将成为重塑创意(chuàngyì)行业的(de)力量”；也有编剧认为，可能在两三年后，AI基本就能优化80%的中低端创作。 AI技术带来创作繁荣的背后，争议也随之而来。目前的AIGC（人工智能生成）影视作品看起来仍(réng)然粗糙，无法跟人类创作的内容相比。流媒体平台Rokit Flix联合(liánhé)创始人乔纳森·肯德里克(délǐkè)直言：AI能完成基础框架，但情感深度仍需人类赋予。 未来，算法可以(kěyǐ)理解蒙太奇吗？代码(dàimǎ)能够捕捉人类的情感共振吗？如果AI技术可以直接(zhíjiē)生成电影，那么，人的价值与创造又在何处？这场由AI驱动的影视产业变革，将何去何从？ 《三星堆 ：未来启示录》海报(hǎibào) 从《2001太空漫游》《终结者》到《流浪地球》，影视作品(yǐngshìzuòpǐn)对AI技术的(de)想象由来已久。但在这些作品里，AI只是主创人员为(wèi)剧情设想的一个虚拟角色，通常由实物道具代替(dàitì)其形象，其只是电影中的一个“客体”。 但最近十年(shínián)，AI技术真的作为“主体”开始参与到影视创作中。 2024年，我们见证了(le)多个重磅视频(shìpín)生成大模型的上线、AI技术在特效(tèxiào)和剧本生成中的实际应用等，可以说，AI技术已开始深度(shēndù)介入投资预测、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面，改写(gǎixiě)了传统影视产业的底层逻辑。因此，2024年也被人们称为“AI影视元年”。 从国内来看，快手旗下(qíxià)的可灵视频生成(shēngchéng)大模型和抖音旗下的即梦视频生成大模型都是在2024年上线。 从海外市场来看(láikàn)，Sora、Stable Diffusion 3.0等已经(yǐjīng)实现影视级内容输出，突破“可用性”门槛；海外知名图像(túxiàng)大模型(móxíng)Midjourney也在2025年初推出了为视频生成优化的新模型。 国内的头部(tóubù)影视制作公司正在全面拥抱AI技术(jìshù)，加速技术商业化落地。 从具体案例来看，华策影视AIGC应用研究院研发的(de)“影视剧本智能创作(chuàngzuò)系统”，其“评估助手”功能可对20万至50万字(wànzì)小说剧本进行内容评估，将(jiāng)以往需要3天的评估时间压缩到5分钟；贵州导演齐磊的《星际郎中》通过(tōngguò)AI创作将成本压缩至数千元，其“贵州机房”0.3秒的算力，即可生成横店3年(nián)搭建的秦王宫场景；《异人之下》中的数字演员厘里，凭借先进的AI技术和光场(guāngchǎng)制作，呈现了前所未有的真实感。 以上案例说明，不管最终呈现效果如何，至少AI技术可以大大提升电影工业的效率(xiàolǜ)、缩减(suōjiǎn)成本。 不仅如此，AI技术还可以为影视创作提供(tígōng)创意辅助。2016年，一个叫“本杰明”的(de)人工智能(réngōngzhìnéng)程序在学习和分析了几十部经典科幻片剧本后，写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片剧本。另一个人工智能系统“华生”在学习了上百部(bǎibù)恐怖电影预告片(yùgàopiàn)之后(zhīhòu)，通过模仿这些电影的剧本结构，为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。 编剧刘毅将AI视为“24小时灵感助手”，AI可快速生成人物画像、提炼故事线，甚至设计海报。编剧杜若飞在接受《瞭望东方周刊》采访时表示，他目前的创作已经离不开(líbùkāi)AI，“最近(zuìjìn)我(wǒ)在创作一部年代剧，AI可以充当(chōngdāng)一个合格的编剧助理，帮我搜集和整理各种资料，我的创作速度几乎是(shì)从前的两倍”。 这正是AI技术的魅力所在，它没有情绪、不(bù)需要休息，并且掌握了人类目前已知的大量文本知识，只要(zhǐyào)你懂得如何提取。 北京大学计算机学院教授黄铁军认为，AI的创意潜力就(jiù)在于它是一个“无限数据库”，能为人类提供超越个体(gètǐ)经验的叙事可能性。 不仅仅是剧本创作和特效制作，国内外(guónèiwài)不少导演也已经开始(kāishǐ)尝试用AI直接生成影视作品。 2022年(nián)，AI转绘短片(duǎnpiàn)《乌鸦》获得(huòdé)戛纳电影短片节最佳短片奖。2023年《冰霜》（the frost）成为世界上第一支影像完全由AI生成的故事短片。 2024年12月，由快手可灵(kělíng)AI联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川(chuān)、王卯卯9位知名导演打造的9部AIGC电影短片正式亮相(liàngxiàng)，涵盖奇幻、剧情、动画等多元类型。这(zhè)9部具有实验(shíyàn)性质的电影短片，全部使用可灵AI进行视频生成(shēngchéng)，电影导演依托视频生成大模型，群体深度参与电影级内容创作，这在国内尚属首次。 导演叶锦添在科幻短片《快递(kuàidì)员》中借助AI构建(gòujiàn)未来太空世界，斑驳的地球表面与飞船着陆特效突破了(le)传统美术设计的物理限制。动画导演王卯卯认为，AI为《再见兔子》提供了“超现实光影”和“非理性构图”，拓展(tuòzhǎn)了动画的美学边界。 以往，影视(yǐngshì)行业是一个经验(jīngyàn)驱动的人力密集型行业，很难进行(jìnxíng)流水线式批量复制，但AI技术的出现正在推动其从“经验驱动”转向“数据驱动”，让影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化道路(dàolù)。 电影《志愿军 ：雄兵出击(chūjī)》工作照 从行业端来看，一切似乎都很美好，但观众似乎对(duì)AI生成的影视作品并不买账。2024年暑期档上(shàng)映的《传说》采用了AI换脸技术(jìshù)让主演成龙“重返(chóngfǎn)27岁”，但换脸效果并不理想，该片豆瓣评分(píngfēn)仅4.3分，票房仅8000.5万元。此外，在各大第三方机构统计的付费微短剧排行榜上，位居前列的仍然都是真人短剧。 深度(shēndù)科技研究院院长张孝荣表示，人们期待AI大(dà)模型(móxíng)可以通过(tōngguò)学习和模拟，快速生成逼真的特效场景，从而大大节省制作时间和成本。但在实际应用中，大模型技术成熟度(chéngshúdù)还有待提高。当前AI生成的特效场景仍存在“塑料质感”，难以匹配人类对真实性的审美期待。导演俞白眉更是直言，当前AI创作仍是“涂鸦”，离(lí)真正的艺术表达尚有距离。 更深层次的问题是，作为(zuòwéi)机器，AI在情感表达上(shàng)有着先天缺陷。《传说(chuánshuō)》中“数字成龙”的表演被批“空洞如纸片”，折射出AI在微表情、眼神交流等情感传递上的技术瓶颈。 而在(zài)文本创作上，AI的产出也并不理想。 “AI现在主要能帮我做(zuò)的(de)还是案头调研工作，创作(chuàngzuò)部分还是比较难的。我试过(guò)让(ràng)AI独立创作剧情，发现它写的剧情缺少人味儿，符合物理逻辑但却不符合社会和人际交往逻辑。”杜若飞说，“不过(bùguò)，若已有大致内容框架，让AI辅助输出分场(fēnchǎng)梗概，效果还不错。这一过程依赖于提纲的清晰程度——分场梗概越清晰、描述越准确，AI生成的内容越贴合预期；若梗概模糊，AI 则大概率产出‘大路货’。” 制片人(zhìpiànrén)陈妍（化名）认为(rènwéi)，首先，影视创作的(de)根基源于日常生活与工作体验，而AI本质上是机器程序与数据处理的产物，它无法(wúfǎ)向内建构自我世界，缺乏个体生命体验，更难以实现想象力的生成与发散。其生成的剧本往往只能完成故事(gùshì)描述的“外壳”，却在思想深度、生活广度上存在天然(tiānrán)短板。其次，人工智能难以做出有个性、有温度的艺术表达。最后，人工智能难以把握整体叙事节奏。 在目前的剧本创作中，不少成熟编剧对(duì)AI的使用非常谨慎。杜若飞(dùruòfēi)从不让AI参与剧本核心内容的创作，因为“不信任它的审美”，编剧张珂也不建议年轻(niánqīng)创作者让AI过早介入自己(zìjǐ)的内容创作和思考中，因为如果在构思阶段就(jiù)把AI当作合作者，就会不可逆地依赖它，反而扼杀了自己的创造力。 北京大学中文系教授张颐武认为：“技术浪潮不可逆(kěnì)，但核心(héxīn)竞争力仍在人。”在他看来，AI应成为人类创作的辅助工具，而非(fēi)替代者，唯有坚守人文内核的独特性，才能守护创作灵魂。 人工智能彻底改变了(le)制作电影的方式，从完全由人主导的传统模式转变(zhuǎnbiàn)为人机协同的模式，也带来了关于技术与伦理的困境。 半个多世纪(shìjì)前，法国电影(diànyǐng)理论家、影评人安德烈·巴赞，在其著作《电影手册》（Cahiers du Cinéma）中，曾对电影本体提出过一个追问：“电影究竟(jiūjìng)是什么(shénme)？它区别于其他艺术的本质是什么？” 如今，电影行业已经发生了翻天覆地的变化，AI正在让影视行业从“重工业大片”走向智能化“轻工业(qīnggōngyè)”，这一追问(zhuīwèn)依然振聋发聩。 北京大学艺术学院教授陈旭光在接受《瞭望东方周刊》采访时表示，人工智能技术为(wèi)电影行业带来了效率提升(tíshēng)、成本降低、创作模式(móshì)创新和营销多样化(duōyànghuà)等显著变化，与此同时，也对艺术理论与美学体系带来强劲冲击。 陈旭光认为，如今，新媒体艺术(yìshù)制作要素(yàosù)不断强化，摄影机、制作技术等媒介性特征日益突出，而艺术家的创作灵感与个性表达(biǎodá)则相对被抑制，也就是说，艺术领域中“人的主体性”出现了降低趋势。 在此背景下，导演的(de)(de)创作主体地位面临(miànlín)被弱化的挑战，电影创作不再单纯依赖人的构思，而更像是摄影机与技术共同作用的产物，传统意义上以人为核心的创作范式正发生着变化。 同时(tóngshí)，随着电脑CG技术、虚拟现实技术的深度介入，技术在电影创作中的作用持续强化，甚至催生出“消失的美学”——当虚拟场景与数字角色成为银幕主导(zhǔdǎo)，传统电影中依赖真实光影、物理空间和人类(rénlèi)表演(biǎoyǎn)的美学特质逐渐隐退。 在AI更广泛的应用于影视产业的当下，创作者的价值究竟(jiūjìng)何在？ 陈旭光告诉《瞭望东方周刊》，在对(duì)AI技术广泛应用的同时，也需对“人机一体”的创作状态保持警惕与(yǔ)反省，因为在此(cǐ)状态下，导演的“人的逻辑”容易被弱化，而人工智能的“算法(suànfǎ)逻辑”则会被强化。 “算法主导的(de)电影(diànyǐng)叙事不再局限于整一(yī)、线性、程式化的模式(móshì)，转而呈现出随机、未知、互文与生成的特征。”陈旭光进一步解释，“‘算法赋能(fùnéng)’前的电影创作是人类思想情感的智慧结晶，是创作者内心知识、经验与体验的外化表达；而‘算法赋能’下的创作则是‘算法逻辑’驱动的‘内容生成’，是基于算法程序参数设置的输出(shūchū)，缺乏主观情感的真挚表达。” 一方面，人工智能技术强化了影视行业的(de)工业性，让内容生产的工业化、智能化程度更高，呈现(chéngxiàn)“轻化”、智能化、虚拟现实化的特点。在影视行业的全球化竞争中，后来居上的技术和(hé)成本优势，为中国影视产业发展带来了更多的机遇(jīyù)。 而另一方面，人类(rénlèi)也要保护和运用好自身的(de)想象力。《三体》作者刘慈欣曾表示，想象力是人类所拥有的一种最宝贵(bǎoguì)的能力，它存在的意义也远超出我们的想象。 技术可以赋能艺术，但无法取代人的创作，影视产业(chǎnyè)的未来将取决于人类如何与AI建立“创造性(chuàngzàoxìng)伙伴关系”。当算力解放了(le)创作者的“双手”，电影或许才能真正回归其本质——用全部的精力来讲一个好(hǎo)故事。 （本文刊载(kānzǎi)于《瞭望东方周刊(zhōukān)》2025年第12期，总第935期）